Automatización e IA para industria y logística
En una fábrica o un almacén, buena parte del trabajo administrativo sigue siendo manual: pedidos que llegan en PDF, albaranes en papel, datos de máquinas que nadie mira y un OEE que se calcula a mes vencido.
Integramos tus máquinas, el MES y el ERP en una plataforma de datos y automatizamos los procesos repetitivos. Y cuando tiene sentido, aplicamos modelos predictivos y visión artificial para adelantarte a averías y defectos.
¿Te pasa algo de esto?
- Pedidos tecleados a mano desde emails y PDFs
- Averías que paran la línea sin previo aviso
- Inspección de calidad lenta y poco uniforme
- Indicadores de producción que llegan tarde y no cuadran
Lo que podemos automatizar
Abre cada uno para ver cómo funciona paso a paso, qué tecnología usa y cuánto se tarda en ponerlo en marcha.
Pedidos por email directos al ERP
Los clientes mandan pedidos en PDF, Excel o en el cuerpo del email, y alguien los teclea uno a uno en el ERP.
Azure Document Intelligence
Azure OpenAI
n8nMantenimiento predictivo
Las averías llegan sin avisar, paran la línea y obligan a mantenimientos preventivos que muchas veces no hacían falta.
Azure IoT Hub
AWS IoT SiteWise
DatabricksControl de calidad con visión artificial
La inspección visual es lenta, cansa y depende de quién esté ese día en el turno.
Azure AI Custom VisionAmazon Rekognition
PyTorchSeguimiento de envíos y avisos de incidencias
Cada transportista tiene su web y el equipo se entera de los retrasos cuando el cliente ya ha llamado enfadado.
n8nAPIs de transportistas
Twilio / WhatsAppLectura automática de albaranes y CMR
Los albaranes firmados llegan escaneados o en foto, y hay que revisarlos para facturar y resolver reclamaciones.
Azure Document IntelligenceAmazon Textractn8nPanel de producción en tiempo real
Los datos de producción están en el MES, en hojas de cálculo y en la cabeza del jefe de turno. El OEE se calcula, si se calcula, a mes vencido.
Microsoft FabricDatabricksAzure Event HubsPlanificación de producción asistida
El plan de producción se rehace a mano en un Excel cada vez que entra un pedido urgente o falla una máquina.
PythonDatabricks
SAP / Business CentralNo conformidades y reclamaciones a proveedores
Las incidencias de calidad se apuntan en papel o en un Excel y nadie sabe en qué punto está cada una.
Power AppsAzure OpenAI
SharePointAsistente técnico para operarios
Los manuales de las máquinas ocupan cientos de páginas y, cuando algo falla en el turno de noche, no hay a quién preguntar.
Azure OpenAIAzure AI Search
Microsoft TeamsY además, en cualquier empresa
Facturas de proveedor de principio a fin
Las facturas llegan por email en PDF, hay que teclearlas, cuadrarlas con el pedido y perseguir aprobaciones.
Azure Document Intelligencen8nMicrosoft TeamsCriba de candidatos con revisión humana
Una oferta recibe cientos de currículums y revisarlos todos con el mismo cuidado es imposible.
Azure OpenAIn8nATS (Workable, Teamtailor…)Incorporación de nuevos empleados
Cada incorporación implica crear cuentas, pedir equipo, enviar documentos y formaciones, y siempre se olvida algo.
n8nMicrosoft Entra IDMicrosoft 365Asistente interno de RR. HH.
Cuántos días de vacaciones me quedan, cómo pido un permiso, dónde está el convenio… RR. HH. responde lo mismo cien veces.
Azure OpenAIAzure AI SearchMicrosoft TeamsPreguntas frecuentes
¿Podéis conectaros a nuestras máquinas?
En la mayoría de casos sí, a través de los PLC, sistemas SCADA o MES existentes, o añadiendo sensores. En el diagnóstico revisamos qué datos están disponibles y cómo extraerlos de forma segura.
¿Trabajáis con SAP o Business Central?
Sí. Nos integramos con SAP, Dynamics 365 Business Central y otros ERP habituales mediante sus APIs o conectores oficiales.
¿El mantenimiento predictivo sirve para una planta pequeña?
Depende del coste de una parada y de los datos que tengas. Si una avería te sale cara y las máquinas generan datos, suele compensar empezar por una línea o equipo crítico.
¿Lo vemos en tu empresa?
En media hora revisamos tus procesos y te decimos qué automatizaríamos primero y por qué.