Previsión de ocupación y precios
Los precios se fijan por intuición y se deja dinero encima de la mesa en temporada alta, o se pierde ocupación en la baja.
Cómo funciona
- 01Se combinan reservas históricas, ritmo de ventas, eventos y precios de la competencia
- 02Un modelo prevé la ocupación por fecha
- 03Se recomiendan precios por tipo de habitación y canal
- 04Dirección los aprueba o los envía directamente al channel manager
Lo que ganas
Tecnología habitual
Databricks
Azure Machine LearningAPI del PMS / channel manager
Power BIElegimos la tecnología según lo que ya usas. Más detalle en nuestra página de tecnología y arquitectura.
Preguntas frecuentes
¿Funciona con las herramientas que ya uso?
En la mayoría de casos, sí. Lo habitual es montarlo con Databricks, Azure Machine Learning, API del PMS / channel manager y Power BI, pero adaptamos el flujo a los programas que ya tienes, ya sea por API, por conectores oficiales o por integración con bases de datos.
¿Cuánto se tarda en ponerlo en marcha?
Un flujo de nivel avanzado como este suele estar funcionando en 6 a 12 semanas, según las integraciones necesarias. Empezamos con un piloto en un entorno de pruebas y lo pasamos a producción cuando tu equipo lo ha validado.
¿Qué pasa con los datos?
Se quedan en Europa y, si lo prefieres, dentro de tu propia nube. Usamos servicios de IA empresariales que no entrenan con tus datos y firmamos contrato de tratamiento de datos.
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